DA0-002참고자료, DA0-002시험패스가능공부자료

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최신 CompTIA Data+ DA0-002 무료샘플문제 (Q59-Q64):

질문 # 59
A recent server migration applied an update to dataset naming conventions. Multiple users are now reporting stale information in an existing dashboard. The date in the dataset confirms a successful data refresh. Which of the following should a data analyst do first?

정답：B

설명：
This question falls under theData Governancedomain, focusing on troubleshooting data freshness issues in dashboards. The dashboard shows stale data despite a successful refresh, and the server migration updated naming conventions, suggesting a potential mismatch.
* Confirm the dashboard is pointed to the newest dataset (Option A): The server migration updated dataset naming conventions, so the dashboard might still be pointing to an old dataset name, causing stale data. Confirming the dataset connection is the first step.
* Filter the data in the dashboard (Option B): Filtering might adjust the view but doesn't address the root cause of stale data.
* Escalate user permissions on the server (Option C): Permissions issues would likely prevent access, not cause stale data, especially since the dataset refreshed successfully.
* Verify that the dashboard subscription is not expired (Option D): An expired subscription might prevent access, but the dashboard is accessible, just showing stale data.
The DA0-002 Data Governance domain includes "data quality control concepts," such as ensuring dashboards connect to the correct, updated datasets after changes like server migrations.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 5.0 Data Governance.


질문 # 60
A data analyst needs to identify outliers from a given dataset. Which of the following visualizations is the best way to identify outliers?

정답：A

설명：
This question falls under the Visualization and Reporting domain, focusing on selecting the appropriate visualization to identify outliers in a dataset.
* Box plot (Option A): A box plot displays the distribution of data, including the median, quartiles, and outliers (data points beyond the whiskers), making it the best choice for identifying outliers.
* Scatter plot (Option B): A scatter plot shows relationships between two variables, and while outliers may be visible, it's not specifically designed for outlier detection.
* Gantt chart (Option C): Gantt charts are for project scheduling, not suitable for outlier identification.
* Waterfall chart (Option D): Waterfall charts show cumulative changes (e.g., financial contributions), not designed for outlier detection.
The DA0-002 Visualization and Reporting domain emphasizes "translating business requirements to form the appropriate visualization," and a box plot is the standard visualization for identifying outliers.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 4.0 Visualization and Reporting.


질문 # 61
A data analyst must combine service calls into low-, medium-, and high-priority levels in order to analyze organizational responses. Which of the following techniques should the analyst use for this task?

정답：A

설명：
This question pertains to theData Analysisdomain, focusing on techniques for categorizing data. The task involves grouping service calls into priority levels (low, medium, high), which requires segmenting numerical or ordinal data into discrete categories.
* Augmentation (Option A): Augmentation involves adding data (e.g., in machine learning), not categorizing existing data.
* Imputation (Option B): Imputation fills in missing values, not relevant for categorizing priority levels.
* Scaling (Option C): Scaling adjusts numerical data to a common range (e.g., normalization), not suitable for creating priority categories.
* Binning (Option D): Binning groups continuous or ordinal data into discrete categories (e.g., assigning calls to low, medium, or high priority based on a metric like response time), which fits the task.
The DA0-002 Data Analysis domain includes "applying the appropriate descriptive statistical methods," and binning is a standard technique for categorizing data for analysis.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 3.0 Data Analysis.


질문 # 62
Due to new reporting requirements, a data analyst must add new classification codes to historical data. Which of the following is the best technique for this task?

정답：A

설명：
This question falls under theData Acquisition and Preparationdomain, focusing on modifying historical data. The task is to add new classification codes to existing data, which involves adding new rows or columns.
* Append (Option A): Appending adds new rows to a dataset, which is suitable if the classification codes are new records (e.g., a new table of codes to combine with historical data). If the codes are a new column, a join or update might be used, but append fits the context of adding new data.
* Binning (Option B): Binning groups data into categories, not suitable for adding classification codes.
* Parsing (Option C): Parsing breaks down data (e.g., splitting strings), not relevant for adding codes.
* Union (Option D): Union stacks tables with identical structures, but the task involves adding new data (codes) to historical data, not combining identical tables.
The DA0-002 Data Acquisition and Preparation domain includes "executing data manipulation," and appending is a common technique for adding new data to historical datasets.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 2.0 Data Acquisition and Preparation.


질문 # 63
While interacting with a data set, a data analyst learns that copies of the data are distributed across several data repositories around the globe. Which of the following concepts best describes this practice?

정답：A


질문 # 64
......

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